IBM范斌：金融领域AI大有可为，但可解释性、伦理等因素构成巨大挑战

北京2023年9月7日 /美通社/ -- 2023中国金融科技论坛于2023年9月2日在北京召开，斌金IBM 副总裁，融领IBM咨询大中华区高级合伙人,大等因大挑 中国区金融行业总经理范斌主持论坛并发表了主题演讲。

IBM 副总裁，IBM咨询大中华区高级合伙人,成巨 中国区金融行业总经理 范斌

以下为范斌演讲内容：

IBM作为一家专注于云计算和AI的公司，在金融科技方面有很多的斌金投入和经验，在中国市场过去几十年的融领历史中，IBM是大等因大挑亲历者和领导者。2023年我们做了一个全球CEO调研（《2023 CEO 调研：AI 时代的可解 CEO 决策力》），今天我想结合这份CEO调研的释性素构结果和大家分享一下我们在当前金融科技领域的观点。

从CEO调研结果来看，伦理云计算的成巨重要性是普遍的共识。另外，斌金与其他行业相比，银行和金融市场 CEO们更加认识到AI、区块链和量子计算的价值。

结合当前技术的发展，我们在金融科技特别是AI领域有五个观点：

第一， 要做好AI（Artificial Intelligence），要先做好IA（Information Architecture），也就是信息架构。在数据治理、数据架构方面要先理顺，使得数据能够透明、可信、可靠、安全、准确、及时、合法、无偏见地被管理和使用。而AI本身也从"+AI"（也即辅助的作用）变成"AI+"，在业务处理中将变得越来越重要，成为不可或缺的主角。

第二， 虽然银行和金融市场行业的CEO们对于AI的使用还有所保留，但AI的应用还是越来越广泛。在金融业务的客户交互、客户洞察和客户记录层（SoE, SoI, SoR）都有越来越多的应用实例。在IBM CBM.ai (CBM即component business model，组件化业务模型) 的框架下我们已经标记了广泛的AI应用场景。最近IBM发布了名为watsonx的AI框架，主要包括watsonx.ai, watsonx.data, watsonx.governance。最近IBM在金融行业的生成式AI应用中，除了客户服务、员工支持领域外，还有一个可能跟各位CIO和CTO相关的领域，那就是watsonx Code Assistant可以利用AI技术，智能化地将传统的COBOL语言和RPG语言转化成现代化的java语言。这个转化不是简单的代码对代码的翻译，而是会从程序代码架构的层面进行分析和转换，为国产化、代码现代化工作降本增效，并且提速。

第三， 未来银行应用逐步从场景驱动到数据驱动再到AI驱动。AI将可以发现连专家都无法发现的应用用例，创造出新的业务模式。

IBM范斌：金融领域AI大有可为，但可解释性、伦理等因素构成巨大挑战

第四， 我们的CEO调研报告发现，对于大多数高管来说，安全性、隐私性和准确性是推迟采用生成式AI的优先考虑因素。在受访的369 名高管中，有84% 的人认为至少其中一项阻碍了他们采用生成式AI。其次，可解释性、伦理、偏见、信任也成为阻碍他们采用生成式AI的因素之一。CEO们也将可持续发展视为未来最严峻的挑战之一。

第五， AI的伦理研究将变得越来越重要。在AI发展到一定阶段后，其相关的治理问题将会越来越突出。最后我想请大家从一个想象的角度思考一下，AI如果有了自己的意识，以它的能力有可能对人类社会造成多么巨大的伤害。我希望在未来这一切不会发生。

我就跟大家分享这些，如果各位对金融科技的任一方面感兴趣，欢迎继续交流和讨论！

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